摘要
本申请涉及卫星高精度定位技术领域,特别涉及一种PPP‑B2b卫星钟差预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:计算并预处理目标卫星的单差卫星钟差时间序列,生成目标卫星的多弧段PPP‑B2b卫星钟差时间序列;提取每个弧段PPP‑B2b卫星钟差的单差卫星钟差样本,以建立多弧段PPP‑B2b卫星钟差样本;基于多弧段PPP‑B2b卫星钟差样本,构建PPP‑B2b卫星钟差训练数据集,以训练LSTM神经网络,生成PPP‑B2b卫星钟差预测模型,以利用该模型执行PPP‑B2b卫星钟差预测操作。由此,解决了现有的卫星时钟预测方法仅基于单弧段钟差建模,从而导致PPP‑B2b卫星钟差预测精度较低等问题。
技术关键词
LSTM神经网络
卫星钟差预测方法
序列
广播星历
超参数
滑动窗口
表达式
预测装置
样本
数学
数据
阶段
卫星高精度
在线
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模块
网格
定位技术
电子设备
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