一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法

本发明涉及卷烟智能排产调度研究领域，公开一种基于工业大数据的卷烟制造智能排产调度方法，包括步骤：采集和整合历史的工业大数据，挖掘不同卷烟配方之间的相似度，输出历史的算例信息；初始化遗传算法的各项参数；对卷烟的生产顺序进行编码，生成初始解集，以初始化遗传算法的种群；使用连续型解码方式或离散型解码方式对初始解集进行解码；利用遗传算法进行种群的演化和更新，并输出当前最优解。本发明面向卷烟生产制造的智能排产调度和优化，集成了智能优化算法、大数据分析技术以及实时数据处理技术，利用智能优化算法实时的计算出各个生产批次的最佳排产方案，提高生产计划的效率和准确性，确保生产过程的高度优化和资源的合理利用。