基于多目标遗传算法的异质产线智能物料配送方法及系统

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基于多目标遗传算法的异质产线智能物料配送方法及系统
申请号:CN202510587366
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120106710A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多目标遗传算法的异质产线智能物料配送方法及系统,该方法根据生产制造车间中各生产线各工位的物料订单信息和配送AGV信息,建立最小化配送成本的第一目标函数和最小化配送AGV数量的第二目标函数及其约束条件,并设计了嵌入邻域搜索机制的多目标优化非支配遗传算法进行求解,能够兼顾两个相悖的优化目标,提升算法的局部搜索能力和跳出局部最优解的潜力,从而实现求解精度和求解速度的平衡,进而提升物料配送效率。
技术关键词
物料配送方法 订单 产线 染色体 异质 工位 遗传算法求解 邻域 物料配送系统 解码 计数器 策略 动态规划算法 信息采集单元 节点 可读存储介质 车间 处理器 布局
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