一种基于小样本的变电设备红外图谱目标识别方法

本发明公开了一种基于小样本的变电设备红外图谱目标识别方法，包括：从采集的变电设备红外图谱中解析出温度数据，并剔除所述温度数据中的异常值；结合映射变换将所述温度数据映射到[0，255]区间，生成灰度图像；基于Yolov5s算法对所述灰度图像进行目标检测，生成红外图谱矩形框并识别所述变电设备的类别；利用Yolact++算法对所述红外图谱矩形框进行实例分割，将所述变电设备从图像背景中分离出来，并将所述变电设备的不同部件标注出来。本发明采用目标检测和实例分割相结合的方法，在保证正确率的基础上，提高目标识别的实时性，节约检测人员后期处理红外图谱的时间及精力，保证变电设备可靠运行。