一种基于监控相机图像的环境空气质量检测方法

本发明涉及一种基于监控相机图像的环境空气质量检测方法，方法包括以下步骤：S1、构建混合深度学习网络；S2、获取监控相机视频图像和空气质量数据，构建空气质量时序图像数据集；S3、利用滑动窗口法从空气质量时序图像数据集中构建序列样本，采用“T:1”模式设置序列样本的长度和预测目标；S4、基于训练集训练混合深度学习网络，并基于测试集进行验证，得到空气质量多指标回归模型；S5、将实际的空气质量时序图像数据输入空气质量多指标回归模型，得到预测的PM2.5浓度、PM10浓度和AQI三个空气质量指标。与现有技术相比，本发明具有改善了目前夜间图像空气质量估计难度大的问题，有效提高了全天时空气质量的估计精度等优点。