一种基于太阳辐射模型的光伏发电量预测方法及系统

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一种基于太阳辐射模型的光伏发电量预测方法及系统
申请号:CN202411092476
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119297974A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于太阳辐射模型的光伏发电量预测方法及系统,其包括:获取并预处理光伏发电所在地区的历史气象数据,并对其进行分析,确定历史气象数据中与太阳辐射相关的关键特征;基于关键特征对应的数据和预设神经网络模型构建太阳辐射模型,并通过其预测未来一段时间的太阳辐射预测数据;获取光伏电池在太阳辐射下的标准电能转换特性,并基于太阳辐射预测数据和标准电能转换特性确定光伏电池在不同太阳辐射阶段的阶段电能转换特性;基于阶段电能转换特性和太阳辐射预测数据预测不同太阳辐射阶段的光伏发电量。本发明基于太阳辐射模型来对光伏发电量进行预测,能够准确的预测未来一段时间内的光伏发电量,为能源规划和管理提供重要支持。
技术关键词
历史气象数据 光伏发电量 神经网络模型构建 光伏电池 阶段 电能 参数 关系 分析模块 总量 物理 太阳 规划 噪声
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