摘要
本发明公开了一种缆索承重桥梁结构损伤识别方法、设备、存储介质及产品,所述识别方法包括构建样本数据集,每个样本数据的输入量为由主梁和拉索的加速度响应信号分别转换为时频域图像后拼接得到的图像;构建损伤识别模型,其包括依次连接的输入层、初始卷积层、最大池化层、第一组合层、第二组合层、第三组合层、第四组合层、第一全局平均池化层、第一全连接层以及输出层,初始卷积层具有6个输入通道,每个组合层包括依次连接的卷积块、SE注意力机制和残差块;利用样本数据集对损伤识别模型进行训练和验证,得到目标损伤识别模型;利用目标损伤识别模型对实际拼接图像进行损伤识别。本发明显著提高了损伤识别精度。
技术关键词
缆索承重桥梁
结构损伤识别方法
损伤识别模型
拉索
加速度
工况
主梁
图像
车辆
积层
损伤类别
注意力机制
样本
信号
全局平均池化
数据
传感器
指令
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设备运行参数
空调控制系统
空调节能控制方法
粒子群算法
舒适度
AR眼镜
视觉疲劳程度
环境光照强度
运动剧烈程度
参数
移动平均滤波
估计方法
加速度
支持向量回归模型
数据修正方法
定时器模块
加速度陀螺仪传感器
主控芯片
空心杯电机
调节无人机