摘要
本发明属于室内高度估计技术领域,公开了基于温度补偿与支持向量回归的室内气压高度估计方法,包括以下步骤:利用移动端设备获取待测点与基准点的气压及温度数据;利用移动平均滤波对数据进行平滑处理;基于基准点和待测点的实测温度补偿气压构建温度补偿气压模型;利用温度补偿后的气压值构建支持向量回归气压模型;对压高公式进行修正构建气压测高修正模型。本发明采用上述基于温度补偿与支持向量回归的室内气压高度估计方法,使用温度补偿等多种数据修正方法相结合的方式对气压数据进行改正,构建温度补偿与支持向量回归气压模型,很好应对室内动态多变环境对气压的影响,提高气压及高度估计精度,弥补了室内温度与气压变化相关联的研究空白。
技术关键词
移动平均滤波
估计方法
加速度
支持向量回归模型
数据修正方法
拉格朗日乘子法
非线性
移动端
重力
KKT条件
样本
集成蓝牙
温度传感器
支持向量机
气压传感器
测量误差
气压计
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