摘要
本发明涉及含光伏电源的低压配电台区漏电故障检测方法,属于低压台区光伏漏电检测技术领域。该方法首先采集含光伏电源的低压配电台区电流数据,对含光伏电源的低压系统漏电故障原理进行分析,获取多种故障类型剩余电流及剩余电流变化量;然后构建特征数据集;接着构建含光伏电源的低压配电台区漏电故障检测模型;最后,利用含光伏电源的低压配电台区漏电故障检测模型,得到含光伏电源的低压配电台区的漏电故障类型。本发明通过仿真模型验证了所提方法的故障检测准确率和稳定性更高、抗干扰能力更强。
技术关键词
低压配电台区
漏电故障检测方法
光伏电源
接地漏电故障
双流卷积神经网络
卷积神经网络模块
故障检测模型
滑动时间窗口
残差结构
三相不平衡电流
低压系统
数据
漏电检测技术
标签
共模电压
太阳能电池板
仿真模型
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
支撑控制方法
能量交易模型
非合作博弈
微电网集群系统
策略
监测平台
识别方法
双流卷积神经网络
网络摄像头
React框架
低压配电台区
卡尔曼滤波器
记忆
观测噪声
故障预测方法