一种基于生成对抗网络的棉花黄萎病早期检测方法及系统

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一种基于生成对抗网络的棉花黄萎病早期检测方法及系统
申请号:CN202411092999
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119006412A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的棉花黄萎病早期检测方法及系统,涉及农作物病害诊断技术领域。包括:高光谱图像获取步骤、预处理步骤、光谱数据提取步骤、数据集划分步骤、网络模型构建步骤、网络模型训练步骤、检测步骤。本发明针对基于高光谱成像的棉花黄萎病早期检测中存在的训练样本数量有限的问题,构建基于生成对抗网络数据增强的棉花黄萎病早期检测模型和系统,缓解棉花黄萎病早期检测训练样本数量有限问题,提升棉花黄萎病早期检测效果。
技术关键词
棉花黄萎病 早期检测方法 生成对抗网络模型 网络模型训练 棉花植株 农作物病害诊断技术 反射率图像 检测棉花 数据 早期检测系统 样本 黄萎病抗性 校准 掩膜 矩阵 图像获取模块 棉花品种
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