摘要
本发明公开了一种急性心肌梗死预后的预测模型的建立方法及系统,涉及风险预测技术领域,包括采集患者芯片数据并进行筛选,得到第一心肌梗死关键基因;验证所述第一心肌梗死关键基因,得到第二心肌梗死关键基因;基于所述第二心肌梗死关键基因分析关键基因表达水平与患者预后的关系;利用所述关键基因表达水平与患者预后的关系构建急性心肌梗死预后预测模型并进行性能评价。本发明通过结合免疫相关的LncRNA,筛选出第二心肌梗死关键基因并构建急性心肌梗死预后预测模型,有效预测患者MACE事件发生率,提高心肌梗死预后预测的准确性,筛选高危患者并给予更有效的预防和治疗。
技术关键词
预后预测模型
变量
贝叶斯信息准则
差异表达基因
心肌梗死患者
健康对照组
回归方法
检测心肌梗死
风险预测技术
差异表达分析
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