摘要
基于单木探测技术的多尺度森林地上生物量估测方法,涉及单木探测技术领域,解决现有AGB估测方法中,单木法存在的不确定影响区域AGB估测的总体精度,面方法由于模型采用复杂机制,导致实际的预测值中的随机残差对预测的准确性产生影响,进而降低估测结果的精度等问题。本发明通过采用单木方法进行单木尺度到样地尺度的AGB估测;基于EIV模型,构建样地尺度到林分尺度的AGB升尺度估测模型;采用EIV模型和ICESat‑2/ATL08提取的冠层高度对林分尺度参考AGB样本进行扩增以及用随机森林模型估算高分辨率森林AGB等步骤实现。本发明能够从单木到区域的多尺度AGB高精度估算,极大地提高森林生物量的估测效率与精度。
技术关键词
EIV模型
非线性最小二乘法
融合点云数据
森林生物量
随机森林模型
估测方法
点云分类
面方法
拟合算法
偏差
样本
精度
校正
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