摘要
本发明属于物质使用障碍技术领域,具体涉及一种物质使用障碍患者报告结局测评系统及方法。当前物质使用障碍患者的治疗效果和生活质量评估主要依赖于传统的问卷调查和临床观察,存在着主观性和不准确性的问题,基于此,本发明通过收集患者的自我报告数据,结合人工智能算法进行分析,预测患者的复发风险,并及时向医生和患者发出预警,以提高治疗效果和预防复发。具有数据准确性高、预测精度高、操作简单等优点,可以有效提高物质使用障碍患者的治疗效果和预防复发。
技术关键词
患者
量表
测评系统
条目
报告
测评方法
模式识别算法
风险
构建预测模型
机器学习算法
数据处理模块
预警机制
特征选择
框架
障碍技术
建立预测模型
理论
人工智能算法
社会
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报告
轨道
设备状态预测
特征数据提取
稳定特征提取
资源智能管理方法
电力网络拓扑
储能系统充放电
负荷预测模型
长短期记忆网络
桥梁缺陷
巡检方法
双向注意力机制
融合特征
三维激光点云数据
报告生成方法
慢性阻塞性肺疾病患者
编码器
解码器
文本