一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用

本发明属于医学影像分析领域，针对慢性阻塞性肺疾病患者的标准化报告生成效率低且高度依赖人工经验的问题，本发明提出了一种多模态半监督影像分析与结构化报告生成方法及应用，所述方法包括：获取肺部医学影像数据，进行预处理；构建改进的变分自编码器，得到肺部医学影像数据的潜变量表示；利用域适应对抗学习，将未标注数据集中的数据在潜变量和分割结果上对齐到已标注数据集中的数据的分布；根据变分自编码器的编码器输出的隐变量，利用文本解码器生成初步报告文本；基于预训练过的Teacher网络与文本解码器进行知识蒸馏，修改初步报告文本中的医学术语和缩写；输出结构化报告。本发明能够高精度分割肺部病灶、量化疾病程度并自动生成结构化报告。