摘要
本发明公开了一种基于航空电源的故障预测方法,涉及航空电源智能化管理技术领域,解决了现有技术通过ELM‑CHMM模型对电源进行故障预测,难以对电源故障进行全面识别,导致电源故障预测的准确性降低的技术问题;本发明通过设置多路传感器采集测量值;通过递推平均滤波法对测量值进行拟合处理;从数据库中获取若干类型的故障特征向量,对故障特征向量进行预处理,并构建数据集;使用数据集对SVM模型进行训练得到故障预测模型;从数据库中获取电源中若干元件的使用信息以及电源日志;根据使用信息判断对应元件是否出现故障,根据故障预测模型预测对应元件可能出现的故障类型;提高了电源故障预测的准确性。
技术关键词
故障预测模型
故障预测方法
电源故障预测
航空
元件
机器学习分类算法
智能化管理技术
支持向量机分类器
日志
预测电容器
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