摘要
本发明属于视频质量评估技术领域,一种基于时空感知特征融合的无参考视频质量评价方法,包括以下步骤,001,数据预处理,将原始视频处理成视频帧和帧差图;002,采用残差网络作为骨干网络,然后在所述视频帧分支中加入运动指导注意力机制;003,通过双向长短期记忆网络作为序列模型设计空间池化网络,捕获视频帧的补丁之间的短期依赖关系;004,通过时间池化网络捕获视频帧之间的长期依赖关系;005,通过质量回归网络进行全连接操作,获取的视频质量分数。本技术方案通过考虑物体运动效应、非均匀失真对视频帧质量影响以及过去、未来的相邻帧对当前帧的影响,最终通过质量回归模型获得视频的质量评估分数,并用于公开数据集分析,具有很好实用价值。
技术关键词
感知特征
评价方法
视频帧
残差网络
运动特征
空域特征
分支
双向长短期记忆
注意力机制
补丁
全局平均池化
预训练模型
序列
关系
数据
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