一种基于时空感知特征融合的无参考视频质量评价方法

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一种基于时空感知特征融合的无参考视频质量评价方法
申请号:CN202411094083
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118968267A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于视频质量评估技术领域,一种基于时空感知特征融合的无参考视频质量评价方法,包括以下步骤,001,数据预处理,将原始视频处理成视频帧和帧差图;002,采用残差网络作为骨干网络,然后在所述视频帧分支中加入运动指导注意力机制;003,通过双向长短期记忆网络作为序列模型设计空间池化网络,捕获视频帧的补丁之间的短期依赖关系;004,通过时间池化网络捕获视频帧之间的长期依赖关系;005,通过质量回归网络进行全连接操作,获取的视频质量分数。本技术方案通过考虑物体运动效应、非均匀失真对视频帧质量影响以及过去、未来的相邻帧对当前帧的影响,最终通过质量回归模型获得视频的质量评估分数,并用于公开数据集分析,具有很好实用价值。
技术关键词
感知特征 评价方法 视频帧 残差网络 运动特征 空域特征 分支 双向长短期记忆 注意力机制 补丁 全局平均池化 预训练模型 序列 关系 数据
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