一种基于机器视觉的烟叶定级方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的烟叶定级方法及系统，能够自动化处理大量卷曲烟叶图像，旨在提供一种高效、准确的卷曲烟叶质量评估技术，并基于改进的胶囊神经网络捕捉图像的空间层次关系和细节特征，确保对卷曲烟叶特征的准确提取，减少人工操作的误差和劳动强度，提高了卷曲烟叶定级的速度和准确性，具有广泛的应用前景。