摘要
一种基于数实结合数据的发动机剩余寿命预测方法及装置,使用发动机数字试验数据预训练回归预测网络模型;将预训练得到的回归预测网络模型参数作为发动机剩余寿命预测网络模型参数的初始值;考虑发动机数字试验数据与发动机实物数据之间的条件分布差异对齐,构建混合损失函数;计算发动机实物数据中发动机影响因子对应的发动机剩余寿命预测伪标签,并计算对应的混合损失函数以微调当前的发动机剩余寿命预测网络模型,并输出对应的发动机剩余寿命预测结果。本发明不仅能充分利用数字试验数据,还能校正数实数据之间的条件分布偏移,以实现更精确的响应预测。
技术关键词
发动机剩余寿命
预测网络模型
混合损失函数
数据
因子
标签
矩阵
高压压气机
卷积模块
网络模块
参数
嵌套
卷积模型
涡轮出口温度
低压压气机
冷却剂
误差
预测装置
流量比
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
动态仿真模型
分布式传感器
数字孪生
仿真环境
电力自动化设备
监控故障
数据处理模块
历史故障数据
维修机器人
特征提取系统
深度学习模型
解码图像数据
特征提取模块
输入模块
多普勒信息辅助
PHD滤波器
正态分布模型
滤波方法
天基雷达