摘要
本发明涉及多域联合作战环境下的军事仿真最优路径识别方法,其包括:基于GIS技术构建地理环境模型,所述地理环境模型包括对多域联合作战环境下的自然环境因素的模拟和对作战资源分布情况的模拟;分析所述自然环境因素和作战资源分布情况并识别影响路径的关键因素和危险源,并根据各个不同的危险源建立相应的危险源概率模型,关键因素包括距离代价,所述危险源包括地形障碍危险、敌方作战力量危险和天气因素危险;基于A*算法识别最优路径,其包括:根据所述关键因素和危险源概率模型,动态调整每个路径上的每个节点的启发函数的权重因子。本发明可实现多域联合作战情况下的作战路径的高效、安全、精准规划,提升军事仿真训练的实战化水平。
技术关键词
节点
路径识别方法
地形障碍
列表
GIS技术
军事
路径规划算法
天气
终点
栅格
数值
代表
资源
可读存储介质
动态
因子
处理器
地图
系统为您推荐了相关专利信息
参数
训练样本集
算法
距离信息
深度神经网络模型
语义分割模型
空间信息分析方法
联合注意力机制
节点
VR全景
推理方法
节点
注意力
图形处理器
非暂态计算机可读存储介质
缓存管理系统
磁盘缓存区
生命周期管理
集群
层级