摘要
本发明涉及一种基于贝叶斯网络的库岸土质边坡稳定性预测分析方法。所述方法包括统计分析库岸边坡稳定性的影响因素,对统计的影响因素进行单因素敏感性分析,完善致灾因子和库岸土质边坡稳定性评价指标的等级划分,建立预测评价指标体系;应用改进解释结构模型,确定影响因素的排序和层间指向性连接,改进贝叶斯网络结构的构建方法,建立基于贝叶斯网络的库岸边坡稳定性预测模型;基于贝叶斯网络模型的因果推理与诊断推理功能,进行库岸土质边坡稳定性预测与失稳机理分析。本发明中的方法能够预测库岸边坡的稳定性,及时发现隐患,立即采取相应的措施手段进行治理,为水库、尾矿库的长期安全运行提供技术支持和安全保障。
技术关键词
库岸边坡
预测分析方法
贝叶斯网络模型
评价指标体系
解释结构模型
土质边坡稳定性
机器学习样本
边坡安全系数
变量
节点
曲线
网络结构
孔隙水压力
贝叶斯网络推理
EM算法
参数
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告警智能
语义特征
数据采集单元
模糊语义
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评价指标体系
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数据处理模块
决策方法
国土空间规划
双向长短期记忆网络
语义知识图谱
土地利用分类
活动预测方法
贝叶斯网络模型
实时监测数据
模拟模型
构建预测模型