一种钢结构表面缺陷识别方法

本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种钢结构表面缺陷识别方法，该方法包括：根据钢结构表面灰度图像、钢结构表面二值图像获得所有闭合连通区域；对钢结构表面灰度图像中像素点的分布特征进行分析，构建变距离灰度差异程度；结合闭合连通区域的分布特征构建邻近区域分离度；结合像素点的位置构建窗口系数，得到像素点的长游程高窗口系数值优势，进一步对原始窗口尺寸进行修正；对钢结构表面灰度图像进行去噪；从而完成缺陷识别。本申请旨在使用不同大小的窗口进行双边滤波，将钢结构表面受到噪声的影响进行滤除，从而使得钢结构表面的缺陷识别更加准确。