一种基于贝叶斯原型图学习的用户归纳方法及系统

本发明涉及社交数据分类技术领域，尤其是涉及一种基于贝叶斯原型图学习的用户归纳方法及系统。方法包括获取社交平台数据，并对社交平台数据进行预处理，得到图结构；基于社交平台数据构建贝叶斯推理模型，所述模型参数为具有先验和先验分布的随机变量；使用GCN作为模型编码器的主干部分，将图结构输入到编码器中，得到图结构的嵌入表示。本发明中，引入人工智能、深度学习算法，将社交网络与图神经网络结合利用图结构学习算法、原型学习思想、贝叶斯推理优化、残差连接等一系列技术，实现对社交平台用户群体进行智能分类和归纳。