一种基于行业大模型的多轮问答方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于行业大模型的多轮问答方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理与机器学习的交叉领域，应用于预设多轮问答系统，包括：将历史问题列表及当前问题输入至预设行业大模型进行语义理解，先判断当前问题是否满足预设完整性条件；若得到的第一判断结果表明满足，基于当前问题完成问答；若表明不满足则基于预设多轮问题合并规则、预设行业大模型、历史问题列表及当前问题进行迭代的问题合并、问题判断，直至满足预设终止条件时得到目标问题判断结果；当目标问题判断结果表明确定的目标合并后问题满足预设完整性条件时，基于目标合并后问题完成问答。通过在不完整时迭代进行问题合并，有效提高了系统的语义理解能力及问答的准确性。