摘要
本申请适用于智能识别技术领域,提供了一种行人属性识别方法、识别装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取待识别图像;利用Vision Transformer模型提取待识别图像的语义嵌入向量;根据待识别属性的数量确定预设维度,并根据语义嵌入向量和预设维度确定与各待识别属性分别对应的注意力值;根据语义嵌入向量和各注意力值,确定与各待识别属性分别对应的空间嵌入向量,空间嵌入向量表征待识别属性在待识别图像中的空间位置关系;将各语义嵌入向量和各空间嵌入向量进行融合,得到目标特征向量,目标特征向量包含各待识别属性之间的关联关系;根据目标特征向量确定行人属性识别结果,提高了行人属性识别的效率和准确度。
技术关键词
图像块
行人属性识别方法
语义
空间位置关系
注意力机制
前馈神经网络
图像分割
子模块
智能识别技术
识别装置
特征提取单元
电子设备
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