一种基于图像处理的脊髓损伤点定位方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像处理的脊髓损伤点定位方法及系统
申请号:CN202411095999
申请日期:2024-08-12
公开号:CN118967639A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像处理的脊髓损伤点定位方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取脊髓图像;通过自适应阈值分割技术,对脊髓图像进行分割,分割成多个脊髓区域;提取各个脊髓区域的图像特征;通过粒子群优化算法,对图像特征进行筛选,从图像特征中筛选出最佳特征组合;利用最佳特征组合,通过支持向量机,对各个脊髓区域进行分类,确定各个脊髓区域是否为脊髓损伤区域;对脊髓损伤区域进行突出显示,并输出脊髓损伤区域的位置信息。本发明通过自适应阈值分割技术,对所述脊髓图像进行分割,准确分割成多个脊髓区域,减少检测过程中的噪声背景,提升脊髓损伤检测准确性。
技术关键词
点定位方法 最佳特征 阈值分割技术 损伤类别 粒子群优化算法 类间方差 计算机可读指令 灰度直方图 支持向量机 点定位系统 图像分割 HOG特征 像素点 图像处理技术 统计特征 分布特征 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于冰地制动性能的轮胎参数配置方法及装置
印痕 花纹块 粒子群优化算法 参数配置方法 刚度
2
一种脱销SCR数智控制系统及方法
总量控制系统 流场模拟技术 模块 粒子群优化算法 变量
3
一种电力现货交易量预测方法
电力现货交易 量预测方法 电网实时状态 离散粒子群优化算法 混合预测模型
4
基于源网荷储一体化的容量配置方法及系统
李雅普诺夫指数 储能容量配置 容量配置方法 ARIMA模型 电力需求预测
5
重金属污染风险等级评估方法、装置、设备及存储介质
重金属污染风险 等级评估方法 重金属含量预测 土壤重金属含量 农产品产地
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号