一种电力现货交易量预测方法

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一种电力现货交易量预测方法
申请号:CN202510941707
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120471234B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力交易技术领域,具体涉及一种电力现货交易量预测方法:包括以下步骤:多源数据采集:获取电力市场的历史交易数据、实时市场数据、气象数据、用户侧响应数据及电网实时状态数据,所述历史交易数据包括历史交易量、历史电价、市场参与者报价信息,所述实时市场数据包括当前时段的市场供需状态、输电线路容量,所述气象数据包括温度、湿度、风速及极端天气预警信息,所述用户侧响应数据包括用户用电行为模式、需求弹性系数,所述电网实时状态数据包括节点负载率、设备运行状态;本发明能够有效解决传统方法预测偏差大的问题,显著提升电力现货交易量预测的准确性与市场适应性。
技术关键词
电力现货交易 量预测方法 电网实时状态 离散粒子群优化算法 混合预测模型 权重分配机制 数据 长短期记忆网络 在线学习算法 电力调度自动化系统 特征工程 设备运行状态 特征选择 气象 电力交易技术 需求响应事件 信息交互平台 模型更新 注意力机制 数值天气预报
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