一种模型训练方法、客流量预测方法、设备及介质

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一种模型训练方法、客流量预测方法、设备及介质
申请号:CN202510657071
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120470327A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种模型训练方法、客流量预测方法、设备及介质,涉及金融科技技术领域。模型训练方法,包括:获取网点排队客流量样本数据;将网点排队客流量样本数据输入至预设深度学习模型中,进行序列时间变化特征分析以及数据间时间依赖性分析,得到网点排队客流预测模型,以通过网点排队客流预测模型预测网点排队客流量。本发明实施例的技术方案能够提升排队客流量的预测精度和效率。
技术关键词
模型训练方法 客流预测 深度学习模型 客流量预测方法 变化特征分析 解码模块 预测误差 编码模块 样本 序列 数据 金融科技技术 长短期记忆网络 可读存储介质 计算机 电子设备 处理器通信 过滤器 指标
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