摘要
本发明公开了一种模型训练方法、客流量预测方法、设备及介质,涉及金融科技技术领域。模型训练方法,包括:获取网点排队客流量样本数据;将网点排队客流量样本数据输入至预设深度学习模型中,进行序列时间变化特征分析以及数据间时间依赖性分析,得到网点排队客流预测模型,以通过网点排队客流预测模型预测网点排队客流量。本发明实施例的技术方案能够提升排队客流量的预测精度和效率。
技术关键词
模型训练方法
客流预测
深度学习模型
客流量预测方法
变化特征分析
解码模块
预测误差
编码模块
样本
序列
数据
金融科技技术
长短期记忆网络
可读存储介质
计算机
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