模型训练方法、行为质量评价方法及装置、设备和产品

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模型训练方法、行为质量评价方法及装置、设备和产品
申请号:CN202411096090
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118735360A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本公开是关于一种模型训练方法、行为质量评价方法及装置、电子设备以及计算机程序产品,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取业务人员的历史服务行为数据,历史服务行为数据包括多个行为特征数据与行为质量评分;根据行为特征数据与行为质量评分,构建模型输入数据集;获取预先构建的初始模型,初始模型包括至少一基学习器与元学习器;基于模型输入数据集对基学习器进行模型训练,得到基学习器的输出结果;基于验证集输出结果与测试集输出结果,对元学习器进行模型训练,得到行为质量评价模型。本公开基于集成学习构建模型结构,有效提高模型输出结果的准确性与泛化性;且对多维度特征进行模型训练,可以更科学准确地量化服务行为质量。
技术关键词
学习器 模型训练方法 评价方法 计算机可读指令 特征选择 样本 模型训练模块 因子权重 数据获取模块 计算机程序产品 误差 模型训练装置 机器学习技术 电子围栏 评价装置 电子设备 处理器 矩阵
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