摘要
本公开是关于一种模型训练方法、行为质量评价方法及装置、电子设备以及计算机程序产品,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取业务人员的历史服务行为数据,历史服务行为数据包括多个行为特征数据与行为质量评分;根据行为特征数据与行为质量评分,构建模型输入数据集;获取预先构建的初始模型,初始模型包括至少一基学习器与元学习器;基于模型输入数据集对基学习器进行模型训练,得到基学习器的输出结果;基于验证集输出结果与测试集输出结果,对元学习器进行模型训练,得到行为质量评价模型。本公开基于集成学习构建模型结构,有效提高模型输出结果的准确性与泛化性;且对多维度特征进行模型训练,可以更科学准确地量化服务行为质量。
技术关键词
学习器
模型训练方法
评价方法
计算机可读指令
特征选择
样本
模型训练模块
因子权重
数据获取模块
计算机程序产品
误差
模型训练装置
机器学习技术
电子围栏
评价装置
电子设备
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
设备部署方法
量子蚁群算法
训练样本数据
计算机可读指令
蚂蚁
虚拟计量方法
气液两相
神经网络预测模型
天然气集输工程技术
管道
队列
内核
人工智能芯片
派发方法
计算机可读指令