摘要
本发明涉及天然气集输工程技术领域,具体地涉及一种基于流型自适应的起伏地形气液两相管线虚拟计量方法。一种基于流型自适应的起伏地形气液两相管线虚拟计量方法,其特征在于,方法如下:构建与地形修正因子相关的等效雷诺数,以等效雷诺数对流型进行区分,并根据等效雷诺数划分的流型适配与流型自适应的机器学习预测模型,进而实现对气体流量的预测。本发明降低了对物理传感器的依赖,减少了设备成本,提高了起伏管道中气体流量预测的精度和适应性,可广泛应用于气田开发中的气液两相流计量。
技术关键词
虚拟计量方法
气液两相
神经网络预测模型
天然气集输工程技术
管道
下倾角
特征选择方法
物理传感器
BP神经网络
构建训练集
湍流
气体
预测误差
随机森林
流速
因子
样本
超参数
数据
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