摘要
本申请公开了一种设备部署方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:建立设备部署优化目标,确定目标函数与约束条件;基于已部署项目的设备部署信息,通过预设神经网络,预测得到关键参数,关键参数用于作为量子蚁群算法的初始参数值;将量子蚁群算法迭代预设迭代次数,基于目标函数,计算每个满足所述约束条件的设备部署方案对应的目标函数值,以得到每次迭代过程中产生的局部最优设备部署方案;在所有局部最优设备部署方案中选取全局最优设备部署方案。通过神经网络与量子蚁群算法对优化目标进行求解,确定设备部署方案,可降低人工成本,提高设备部署效率。
技术关键词
设备部署方法
量子蚁群算法
训练样本数据
计算机可读指令
蚂蚁
计算机设备
量子旋转门
参数
项目
设备识别
处理器
节点处
可读存储介质
存储器
方程
轨迹
强度
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RBF神经网络
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训练样本数据
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活动监控方法
计算机可读指令
基线
机器学习算法
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深度神经网络
SAR图像分类
图像生成方法
训练样本数据
优化器