摘要
本发明提出一种地震滑坡灾害链风险评估方法、介质、设备,涉及地质灾害链风险评估技术领域,方法包括:获取地震诱发灾害链数据,构建地震滑坡灾害链知识图谱;根据知识图谱,获取灾害影响因素,确定灾害影响因素之间的关联,并确定关联度较大的关键灾害影响因素;以关键灾害影响因素作为贝叶斯网络节点,将节点变量数据进行离散化处理,并使用最大最小爬山算法进行结构学习,确定贝叶斯网络的有向无环图结构;利用期望最大化算法进行贝叶斯网络参数学习,得到贝叶斯网络节点的先验概率;如果模型预测结果未达到预期,调整节点之间的关联,如果预测结果达到预期,将模型用于地震滑坡灾害链风险评估。本发明的方案可以提升预测结果的可靠性。
技术关键词
滑坡灾害
风险评估方法
网络节点
期望最大化算法
地震
计算机可读指令
爬山算法
覆盖率
变量
坝体
风险评估技术
植被
图谱
数据
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存储计算机程序
处理器
参数
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