摘要
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种终端用户活动监控方法、装置、设备及存储介质。其中,所述终端用户活动监控方法,包括如下步骤:获取多个用户的历史操作行为数据,采用机器学习算法对历史操作行为数据进行分析,以获得正常行为模式,根据正常行为模式构建正常行为基线;获取用户的实时操作行为数据,采用异常检测算法,检测出与所述正常行为基线不相符的实时操作行为数据,获得检测结果,根据检测结果对对应的用户进行处理;获取特定时间范围内所有用户的操作行为数据及其检测结果,根据操作行为数据及其检测结果生成分析报告。本发明基于行为分析的监控方法,能够更准确地识别异常行为,从而提高安全监控的效果。
技术关键词
活动监控方法
计算机可读指令
基线
机器学习算法
特征数据库
关联规则挖掘算法
模式匹配算法
异常数据
报告
可读存储介质
措施
存储器
监控装置
监控设备
处理器
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
习服方法
噪声强度
频域特征
信号值
计算机可读指令
识别异常数据
数据采集功能
评估补偿方法
机器学习算法
项目
网站检测方法
多模态
计算机可读取存储介质
样本
网站检测装置