摘要
本发明涉及胸腔术后漏液监测系统及处理方法。一套微型传感器网络,用于实时监测胸腔内的液体积聚量、包括pH值、离子浓度的液体性质、温度和压力变化,并通过无线方式将数据发送至中央处理系统;所述中央处理系统内置机器学习算法,用于分析传感器数据,预测漏液趋势和风险,并根据分析结果动调整自动化装置;其中,所述中央处理系统,对收集到的数据进行预处理和特征提取,通过傅里叶变换分析数据的频率特性;最后根据患者个体差异生成个性化监护方案,并生成术后监测报告;采用基于机器学习算法模型的门控循环单元GRU,利用其内部状态处理输入数据的时间序列,预测和分类漏液处理方法任务。
技术关键词
漏液监测系统
中央处理系统
机器学习算法模型
门控循环单元
微型传感器网络
分析传感器数据
自动化装置
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传播算法
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