一种基于门控循环单元的电力市场网络攻击识别方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于门控循环单元的电力市场网络攻击识别方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统及其市场运作领域，方法包括：从电力现货市场获取数据并进行预处理；筛选出重要特征变量；将数据按时间顺序划分为训练集、验证集和测试集；基于不同时间周期构建多个GRU模型，并融合这些模型的预测结果；通过测试集评估模型的精度和稳定性，并将融合模型部署到实际系统中进行实时攻击识别；本发明能够更全面地捕捉电力市场数据的复杂规律，提升网络攻击识别的准确性和系统稳定性；避免了单一模型的偏差，减少了过拟合和欠拟合的风险，确保了模型在不同市场条件下的可靠性；提高了数据质量，增强了预测系统的适应性和灵活性。