一种利用条件随机场和关系抽取的知识图谱路径挖掘方法

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一种利用条件随机场和关系抽取的知识图谱路径挖掘方法
申请号:CN202411096340
申请日期:2024-08-12
公开号:CN118627614B
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用条件随机场和关系抽取的知识图谱路径挖掘方法,具体涉及数据处理领域,用于解决目标双方的路径挖掘问题,是通过条件随机场模型和端到端关系抽取模型,实现了对实体的准确识别和关系的精确抽取,提高了数据整合和信息提取的效率和准确性。其次,基于已构建的知识图谱进行深度优先搜索,找到了连接目标实体的多条间接关联路径,提取路径列表中的价值特征和多样特征,并综合考虑整体价值指数和信息丰富指数,对路径进行排列和筛选,使得重要的路径更容易被发现和理解。进而能够为目标双方的路径挖掘提供全面、准确的支持,帮助用户发现潜在的关联和路径,从而为决策和应用提供有利的参考依据。
技术关键词
知识图谱路径 实体 条件随机场模型 挖掘方法 深度优先搜索 节点 关系抽取模型 维特比算法 指数 列表 神经网络输出层 统计计算方法 关系抽取技术 注意力机制 指针 频率 语义
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