一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统

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一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统
申请号:CN202510925815
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120434050B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统,涉及知识图谱技术领域,本申请包括多源异构数据处理、构建动态知识图谱、攻击路径预测、高置信攻击路径获取和信息反馈,通过对多源异构数据进行处理,保障了数据的时空基准对齐,构建动态知识图谱实时更新实体属性,采用双存储模式,提高了存储效率,进而构建图注意力机制与攻击路径预测模型,完成对攻击路径进行预测,提升了攻击路径检测预测的精度,解决了当前网络攻击路径预测过程中存在的局限性问题,分析得出高置信攻击路径的威胁等级,并进行信息反馈,完成动态图谱的更新,保障了网络攻击路径预测结果的准确性、可靠性和真实性。
技术关键词
动态知识图谱 多源异构数据处理 网络流量数据 网络攻击路径 风险 Sigmoid函数 实体 注意力机制 漏洞 日志 知识图谱技术 节点 对抗性 进程 主机
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