摘要
本申请公开了一种基于知识图谱的网络攻击路径预测方法及系统,涉及知识图谱技术领域,本申请包括多源异构数据处理、构建动态知识图谱、攻击路径预测、高置信攻击路径获取和信息反馈,通过对多源异构数据进行处理,保障了数据的时空基准对齐,构建动态知识图谱实时更新实体属性,采用双存储模式,提高了存储效率,进而构建图注意力机制与攻击路径预测模型,完成对攻击路径进行预测,提升了攻击路径检测预测的精度,解决了当前网络攻击路径预测过程中存在的局限性问题,分析得出高置信攻击路径的威胁等级,并进行信息反馈,完成动态图谱的更新,保障了网络攻击路径预测结果的准确性、可靠性和真实性。
技术关键词
动态知识图谱
多源异构数据处理
网络流量数据
网络攻击路径
风险
Sigmoid函数
实体
注意力机制
漏洞
日志
知识图谱技术
节点
对抗性
进程
主机
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
电力
节点特征
电网负荷预测技术
时间段
线路设备
风险
决策树模型
随机森林
配电设备状态
风险评估模型
客户流失风险
神经网络模型
画像
地图
信号处理模块
多方位
人机交互接口
障碍物
扬声器