基于神经网络模型的客户流失风险评估方法及其装置

本发明公开了一种基于神经网络模型的客户流失风险评估方法及其装置，涉及人工智能领域或其他相关技术领域，该方法包括：获取目标客户的评估数据，其中，评估数据至少包括：用户画像、旅程地图、行为数据集合，旅程地图用于描述目标客户在购买金融产品和使用金融服务过程中的体验感；对目标客户的用户画像和旅程地图进行特征提取，得到用户画像特征向量和旅程地图特征向量；基于目标客户的行为数据集合绘制行为图；将用户画像特征向量、旅程地图特征向量和行为图输入至流失风险评估模型，输出目标客户的流失风险值。本发明解决了相关技术中，基于文本挖掘或用户画像进行流失风险评估的方式，评估数据较为单一导致评估结果准确性较低的技术问题。