基于深度学习的3D人脸防伪系统及其方法

公开了一种基于深度学习的3D人脸防伪系统及其方法。其首先获取由深度相机采集的待验证对象的3D人脸图像，接着，提取所述3D人脸图像的人脸形状特征和人脸纹理特征，然后，融合所述人脸形状特征和所述人脸纹理特征以得到人脸多尺度特征，最后，基于所述人脸多尺度特征，确定所述3D人脸图像属于真实人脸或者3D打印人脸模型。这样，可以实现真实人脸和3D打印人脸模型的区分。