基于边界感知卷积的医学图像分割方法、系统及存储介质

本发明涉及基于边界感知卷积的医学图像分割方法、系统及存储介质，包括：采用构建的BACFormer模型对医学图像进行分割，获取分割结果图，包括：将医学图像划分为若干向量表示的图像块，对其提取多尺度特征，再进行融合与增强，再进行处理，恢复空间分辨率，再进行线性投影，获取分割结果图；其中提取多尺度特征过程中：提取局部特征和全局特征，进行拼接，获取注意力特征；对注意力特征重新分割获取的不同尺度的特征，对不同尺度的特征进行对称性处理，以完成局部特征的融合与再分布，获取多尺度特征。本方案能提升边界感知能力与多尺度特征提取能力，提升分割准确性，以克服现有技术在局部上下文捕获和特征融合上的局限。