基于情绪脑电信号联合特征的抑郁症检测方法及相关设备

本申请公开了一种基于情绪脑电信号联合特征的抑郁症检测方法及相关设备，涉及精神疾病辅助诊断技术领域，本方案通过时间维度、空间维度和频率维度联合高阶特征提取机制，结合采用Focal Loss作为损失函数训练的二维卷积神经网络与带有多头自注意力机制的Transformer结构的编码器，对情绪脑电信号进行高阶多维联合建模，挖掘情绪脑电信号在时间序列、脑区分布和频率成分三个维度上的联合深度特征，提升了抑郁检测的准确性与泛化能力，实现对抑郁症的高效、精准、自动化识别，从而提高了抑郁症临床诊断的准确性。