一种湿热环境下的木构古建筑病害预测方法

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一种湿热环境下的木构古建筑病害预测方法
申请号:CN202510990761
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120850162A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种湿热环境下的木构古建筑病害预测方法,包括:获取多源数据并进行预处理,多源数据包括湿热环境数据、木构古建筑数据及木材数据;构建空间湿热传递图结构模型和时间湿热效应累积模型并进行融合;根据融合后的模型,在物理条件约束下预测木构古建筑病害程度。本发明的有益效果是:本发明通过引入图卷积网络的空间特征建模与长短期记忆网络的时间序列分析,结合改进的数据处理算法与木材腐朽与开裂速率约束,构建湿热环境下木构古建筑病害高精度预测模型,为减缓木构古建筑腐朽、开裂等病害的预防性保护策略的制定提供依据。
技术关键词
病害预测方法 时空注意力机制 计算机存储介质 古建筑木构件 效应 数据处理算法 长短期记忆网络 物理 LSTM模型 预测系统 离群点 损失率 模块 多任务 温湿度 热传导 特征值
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