一种基于AI大模型的行政文件拆解方法

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一种基于AI大模型的行政文件拆解方法
申请号:CN202411096598
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119046241A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于AI大模型的行政文件拆解方法,涉及人工智能技术领域;包括:步骤1:选择获取行政文件的网站或数据库,对行政文件进行采集,并将行政文件转换为可处理的格式,步骤2:利用AI大模型的自然语言处理能力,对行政文件进行深入分析,识别出行政文件中的关键信息,获取识别结果,步骤3:根据识别结果,将行政文件拆解为若干个文件要点,每个要点包含具体的条款内容、适用范围和条件,同时,通过多模态建模方法,对行政文件中的文本、图像、布局信息进行深度理解与分析,以提供更全面的解读,步骤4:将拆解后的文件要点以易于理解的方式展示给用户,展示方式包括文字描述、图表展示。
技术关键词
多模态建模方法 拆解方法 数据获取模块 BERT模型 拆解装置 自然语言 文本 输出模块 分析模块 图表 人工智能技术 爬虫 布局 格式 分词 图像 接口
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