摘要
本申请提供了一种使用组合模型对数字身份进行联合校验的方法及系统,涉及智能校验领域,其通过采集待验证对象的人脸图像和指纹图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对于该人脸图像和该指纹图像进行分析,以此来捕获和刻画出有关于待验证对象的人脸特征与指纹特征间的多模态身份联合表示,并以此身份联合表示来验证数字身份,以判断待验证对象是否属于授权对象。这样,能够通过人脸识别基模型和指纹识别基模型这两者的组合来更为智能化地对数字身份进行联合校验,以提高身份验证的智能化水平,并增强系统的安全性,防止身份冒用的风险。
技术关键词
人脸语义
编码特征
多模态
跨模态
指纹特征提取
对象
人脸特征提取
调制特征
蒸馏
Sigmoid函数
卷积神经网络模型
级联
身份验证
图像
身份识别器
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析方法
模态特征
多头注意力机制
融合特征
样本
心电数据分析方法
多模态
时序
心电数据分析装置
急性冠脉综合征
诊疗平台
临床诊断系统
影像诊断系统
颞下颌关节紊乱病
患者