一种基于多模态融合的心电数据分析方法、装置、介质及设备

本发明提供了一种基于多模态融合的心电数据分析方法、装置、介质及设备，应用于急性冠脉综合征(ACS)的早期预警。该方法利用便携式设备采集心电信号、心冲击信号时序数据，以及心率、呼吸率、血氧饱和度等结构数据，并对这些数据进行预处理；构建双分支全局与局部交互的特征提取模型，分别提取心电信号和心冲击信号的局部和全局特征，同时弥合两种信号类型的异构性；结构数据经特征映射后，与时序数据的特征一起输入特征融合模型；融合后的特征最终输入疾病预警模型，输出ACS风险概率，并与预设阈值比较，实现实时监测与预警。该方法对预防ACS和保障心脑血管疾病高危人群的生命健康具有重要意义。