视频分析方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种视频分析方法、装置、设备及存储介质，应用于计算机技术、视频识别技术领域。该方法包括：基于预先训练的视频文本多模态模型，对预先获取的多个视频序列进行推理得到视频特征，进而对视频特征和特征底库进行相似度计算，得到每个视频序列对应的相似度结果，基于预先设定的相似度阈值和每个视频序列对应的相似度结果，在多个视频序列中，确定出至少一个异常视频序列，将至少一个异常视频序列和每个异常视频序列对应的行为特征推送至用户，基于用户对异常视频的标定对特征底库进行更新。通过上述方法提高了视频中目标行为分析的准确性和分析效率，通过不断接收用户反馈优化模型，对异常行为的检测能力逐渐增强，提高了用户体验。