基于数据对齐的步态识别方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种基于数据对齐的步态识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过对输入的步态序列进行预处理，得到初始轮廓图序列和对应的骨架序列。然后，利用骨架序列中的关键点信息对初始轮廓图序列进行仿射变换处理，实现对齐。对对齐后的轮廓图序列进行统一缩放和位移调整，得到时空一致的步态特征序列。最后，使用预训练的深度学习模型对时空一致的步态特征序列进行特征提取和分类，得到步态识别结果。本方法通过有效的数据对齐策略，解决了现有技术中由于拍摄条件和人体姿态变化导致的数据分布差异问题，提高了步态识别在复杂实际场景中的准确性和鲁棒性。