摘要
本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大数据、深度学习等领域。具体实现方案为:针对多个数据中的每个数据,确定数据的伪标签和多个估计标签;根据多个估计标签的标签分布,以及标签分布与伪标签之间的关系,确定数据的分组;根据多个数据各自的分组,从多个数据中确定待纠正数据;以及从与待纠正数据满足匹配关系的多个候选标签中,确定待纠正数据的目标标签;其中,匹配关系与待纠正数据的多个估计标签的标签分布相关。
技术关键词
多标签
数据标注方法
子模块
标签类别
关系
数据更新
电子设备
标注装置
人工智能技术
训练集
计算机程序产品
处理器通信
指令
聚类
可读存储介质
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皮尔逊相关系数
图像特征提取方法
样本
蒸馏
特征值
电磁换向阀
液控单向阀
卸荷液压系统
比例换向阀
双向增压器
数据处理方法
索引
样本
人工智能模型训练
非暂态计算机可读存储介质
视频理解方法
视频动作识别
状态空间模型
理解系统
状态更新机制