一种文字识别与自动化审核方法和系统

本申请公开了一种文字识别与自动化审核方法和系统，通过获取包括半结构化和非结构化在内的所有待审核文档数据，确保审核过程的全面性，利用OCR技术准确识别文档内容，将其转化为可操作的结构化数据，通过规则抽取和模型抽取两种方式，选取文档中的关键信息，提升了信息处理的效率和准确性，与预先搭建的目标结构化文本数据进行对比，自动化地完成合规性检查，确保审核结果的合规性，根据文档的复杂度实时更新置信度阈值，适应不同复杂度的文档数据，自动化的审核流程显著提高了审核效率，在处理大量文档数据时，能够节省大量时间和人力资源，输出审核结果以及对应置信率，使用户能够看到文档解析的具体结果，提高了审核的可靠性和用户的信任度。