基于人工智能的语义理解与生成模型

本申请涉及人工智能和自然语言领域，公开了基于人工智能的语义理解与生成模型，所述模型包括输入解析模块、生成模块、验证模块和优化模块，其中，输入解析模块将用户输入解析为语义逻辑图，生成模块基于语义逻辑图生成初步文本输出，验证模块分别评估生成文本的逻辑一致性和事实可信性，优化模块通过动态权重调整机制对生成文本进行优化，确保生成内容在逻辑一致性和事实可信性之间达到平衡；优化模块根据输入复杂度得分及验证结果动态调整逻辑验证与事实验证的权重比例，并通过可信性目标函数指导生成模块的文本优化。本发明适用于医学、法律、教育、智能客服等需要高可信性和逻辑一致性文本生成的领域，具有广泛的应用价值和扩展性。