摘要
本发明公开一种基于需求响应的分时电价短期负荷预测方法,包括步骤:S1、采集用户不同时段的用电需求,建立需求响应模型;S2、需求响应类型选择;S3、建立效用理论基础模型;S4、确定需求响应模型弹性系数;S5、结合负荷季节特征,确定动态峰谷电价;S6、对用户用电行为执行方案进行具体分析;S7、需求响应的分时电价短期负荷进行预测。本发明用效用理论,采用模拟实际需求响应曲线的方法,引入多种因素影响,构建了计及需求响应信号的径向基函数神经网络短期负荷预测模型,建立合理有效的预测方法,以便为用户未来的电价制定及用电行为提供参考。
技术关键词
短期负荷预测方法
效用理论
短期负荷预测模型
径向基函数神经网络
季节特征
峰谷电价
表达式
基础
企业
关系
矩阵
代表
动态
比率
阶梯
数据
曲线
电力
信号
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季节特征
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